핵심 지표
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핵심 지표 화면에서는 선택한 기간의 매출과 주문 규모를 확인하고, 직전 기간과 비교해 어떤 지표가 달라졌는지 확인할 수 있습니다.

데이터 범위
섹션 제목: “데이터 범위”- 화면 오른쪽 위에서 기간을 선택합니다. ‘최근 7일’, ‘최근 30일’, ‘최근 90일’, ‘전체’ 중에서 선택할 수 있으며, 기본값은 ’최근 30일’입니다.
- 오늘은 아직 끝나지 않은 날이므로 집계에서 제외하고, 어제까지의 데이터를 표시합니다.
- 기간 선택 아래에 이번 기간과 비교하는 직전 기간의 날짜가 함께 표시됩니다.
- ’전체’는 누적 값이므로 비교할 직전 기간이 없습니다. 따라서 ‘직전 대비’ 증감과 매출 증감 분해는 표시되지 않습니다.
핵심 지표 카드
섹션 제목: “핵심 지표 카드”화면 상단의 카드 5개입니다. 각 카드에는 직전 기간 대비 증감이 함께 표시됩니다.
| 지표 | 설명 |
|---|---|
| 매출 | 취소·환불을 제외한 결제액 합계입니다(주문일 기준). 회원·비회원·외부 결제 주문을 모두 포함합니다. 고객 수가 아니라 주문 건수 기준으로 집계합니다. |
| 주문수 | 취소·환불을 제외한 주문 건수입니다(주문일 기준). 판매 개수가 아니라 건수이므로, 한 주문에 상품 두 개를 담아도 1건으로 집계합니다. |
| 객단가 | 매출 ÷ 주문수입니다. 고객 1인당 금액이 아니라 주문 한 건의 평균 금액입니다. |
| 구매전환율 | 취소·환불 제외 주문수 ÷ 카페24 접속통계 방문수입니다. 카페24 관리자에서 확인하는 방문수와 대조할 수 있도록 분모를 카페24 접속통계로 설정합니다. |
| 자사몰 전환율 | 클로저가 실제로 측정한 방문 중 구매로 이어진 방문의 비율입니다. 분자와 분모를 같은 방문 기록으로 집계하므로 100%를 넘지 않습니다. |
구매전환율과 자사몰 전환율은 방문 데이터가 집계되어야 표시됩니다. 그 전에는 ’방문 집계가 쌓이면 표시돼요 (보통 2~4주)’로 표시됩니다.
화면 구성
섹션 제목: “화면 구성”| 영역 | 설명 |
|---|---|
| CLOSER 인사이트 | 이번 기간 매출이 직전 대비 얼마나 증가하거나 감소했는지, 방문수·구매전환율·객단가 중 어떤 요인이 가장 큰지 한두 문장으로 요약합니다. |
| 상세페이지 참여 분석 | 방문자의 상세 페이지뷰를 스크롤 깊이와 체류시간으로 나눈 매트릭스입니다. 최근 30일 기준이며, 어떤 조합에 방문자가 집중되어 있는지 확인할 수 있습니다. |
| 매출·주문 추세 | 매출과 주문수의 일별 추이입니다. 진한 선은 선택 기간, 점선은 직전 동일 기간입니다. |
| 일별 매출 | 일별 매출을 ‘광고’, ‘일반’, ’미추적’으로 나눠 막대 그래프로 표시합니다. |
| 매출 증감 분해 | 직전 기간 대비 매출 변화를 방문수·구매전환율·객단가 요인으로 나눠 표시합니다. 직전 기간의 방문 데이터가 집계되어야 표시됩니다. |
| 신규 vs 재구매 매출 | 해당 기간 매출을 ‘신규 회원’, ‘재구매 회원’, ’비회원’으로 구분합니다. 가입 시점이 아니라 첫 주문 기준이며, 생애 첫 주문이면 신규, 이전 구매 이력이 있으면 재구매로 분류합니다. |
| 비회원 구매 비중 | 가입하지 않고 구매한 주문의 비율을 월별로 표시합니다. 매출·주문·전환율에는 이 주문이 포함되지만, 고객 수·재구매율 같은 고객 단위 지표에는 포함되지 않습니다. |
화면 오른쪽 위의 ’PDF 받기’를 클릭하면 현재 화면의 핵심 지표를 PDF로 다운로드할 수 있습니다.
지표 활용하기
섹션 제목: “지표 활용하기”- 매출이 달라졌다면 먼저 매출 증감 분해에서 방문수, 구매전환율, 객단가 중 어떤 요인의 변화가 가장 큰지 확인해 보세요.
- 구매전환율과 자사몰 전환율의 차이가 크다면 쇼핑몰 밖에서 바로 들어오는 주문의 비중이 크다는 의미입니다. 두 값이 다른 것은 오류가 아니라 서로 다른 대상을 측정하기 때문입니다.
- 구매전환율은 퍼널 화면의 방문(세션)과 분모가 다릅니다. 두 화면의 숫자를 서로 나누거나 대입해 계산하지 않도록 주의해 주세요.
- 비회원 구매 비중이 높다면, 고객 화면이나 고객군 분석처럼 회원 중심으로 집계하는 화면의 인원과 실제 구매자 수에 그만큼 차이가 있다는 점을 함께 고려해 보세요.