고객군 분석
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고객군 분석 화면에서는 구매 시기와 구매 횟수로 회원을 분류해, 어떤 고객군이 증가하거나 감소했는지 확인할 수 있습니다.

데이터 범위
섹션 제목: “데이터 범위”- 구매 이력이 있는 회원만 포함합니다. 회원과 같은 고객으로 확인된 비회원 주문은 해당 회원에 포함하고, 그 밖의 비회원 주문은 고객군으로 분류할 수 없으므로 제외됩니다. 비중과 매출 기여 모두 회원 기준의 비율입니다.
- 고객군은 하루 한 번 집계합니다. 따라서 어제의 판정이 오늘 변경되지 않습니다.
1. 고객군 매트릭스
섹션 제목: “1. 고객군 매트릭스”구매 횟수(세로)와 구매 시기(가로)로 회원을 6개 고객군으로 분류한 표입니다. 칸의 색이 진할수록 해당 고객군의 비중이 큽니다.
| 정상 | 이탈 위험 | |
|---|---|---|
| 3회 이상 | 충성고객 | 충성고객 이탈 위험 |
| 2회 | 재구매 고객 | 재구매 고객 이탈 위험 |
| 1회 | 첫구매 고객 | 첫구매 고객 이탈 위험 |
- 정상은 마지막 구매 시점이 최근인 고객, 이탈 위험은 기준 기간이 지나 재구매 시기를 놓친 고객입니다.
- 각 칸에는 고객군 이름, 인원, 해당 고객군에 권장하는 다음 행동이 표시됩니다.
- 칸을 클릭하면 해당 고객군의 상세가 열립니다.
2. 고객군 세부정보
섹션 제목: “2. 고객군 세부정보”고객군별 지표를 한 표에서 비교합니다. 행을 클릭하면 해당 고객군의 상세가 열립니다.
| 지표 | 설명 |
|---|---|
| 인원 | 해당 고객군에 속한 회원 수입니다. |
| 비중 | 구매 이력이 있는 회원 중 해당 고객군이 차지하는 비율입니다. |
| 매출 기여 | 회원 매출 중 해당 고객군이 차지하는 비율입니다. |
| 평균 LTV | 해당 고객군 회원 1인당 누적 결제액의 평균입니다. |
| 평균 주문 | 해당 고객군 회원 1인당 평균 주문 횟수입니다. |
| 마지막 구매 후 경과일 | 해당 고객군 회원의 마지막 구매 이후 경과 일수의 평균입니다. |
| 평균 재구매 주기 | 고객이 재구매하기까지 걸린 일수의 평균입니다. 한 번만 구매한 고객군은 표시되지 않습니다. |
| 세그먼트·캠페인 | ’연결된 세그먼트 보기 ›’를 클릭하면 해당 고객군과 연결된 세그먼트와 캠페인을 확인할 수 있습니다. |
고객군 상세
섹션 제목: “고객군 상세”매트릭스 칸이나 표의 행을 클릭하면 고객군 상세가 열립니다. 상세는 세 개의 탭으로 구성됩니다.
| 탭 | 설명 |
|---|---|
| 구성 | 인원 비중과 매출 기여, 평균 LTV와 재구매 주기, 고객 미리보기를 표시합니다. 고객 미리보기의 구매 확률은 최근 구매 시기와 구매 이력을 바탕으로 산출한 다음 구매 가능성입니다. |
| 추세 | 해당 고객군의 인원 추세와 최근 이동을 표시합니다. |
| 세그먼트·캠페인 | 해당 고객군 조건으로 생성한 세그먼트, 해당 고객군이 속해 있는 세그먼트, 연결된 캠페인을 표시합니다. |
3. 고객 생애주기
섹션 제목: “3. 고객 생애주기”구매하지 않은 회원까지 포함해, 가입 회원 전체를 최근 구매 시점에 따라 분류합니다.
| 단계 | 기준 |
|---|---|
| 신규 | 첫 구매를 한 지 얼마 되지 않은 회원 |
| 활성 | 최근에 구매한 회원 (신규 제외) |
| 휴면 | 마지막 구매 후 한동안 구매가 없는 회원 |
| 이탈 | 마지막 구매 후 오랫동안 구매가 없는 회원 |
| 미구매 | 가입했지만 주문 이력이 없는 회원 |
각 단계의 기준 기간은 화면의 안내 아이콘에서 확인할 수 있습니다.
4. 등급 분포 · 인원 추세 · 이동
섹션 제목: “4. 등급 분포 · 인원 추세 · 이동”| 영역 | 설명 |
|---|---|
| 등급 분포 | 회원 등급별 인원, 비중, 평균 LTV, 구매자 수입니다. |
| 고객군 인원 추세 | 막대 하나가 하루 또는 한 주를 나타내며, 해당 시점에 집계한 고객군별 인원입니다. 최근 120일까지 확인할 수 있습니다. |
| 고객군 이동 | 한 달 전과 오늘을 비교해 고객군이 변경된 고객만 집계합니다. 같은 고객군에 머문 고객은 표시되지 않습니다. |
고객군 이동은 두 가지로 구분해 표시합니다.
- 다시 산 사람: 정상 열로 이동한 고객입니다. 붉은색으로 표시됩니다.
- 조용해진 사람: 이탈 위험 열로 이동한 고객입니다. 푸른색으로 표시됩니다.
고객군을 클릭하면 왼쪽에서는 해당 고객이 이동한 고객군을, 오른쪽에서는 이동 전 고객군을 확인할 수 있습니다. 하루 한 번 집계한 값을 비교하므로, 그 사이에 이동했다가 원래 고객군으로 돌아온 고객은 집계되지 않습니다.
화면 오른쪽 위의 ’PDF 받기’를 클릭하면 고객군 분석을 PDF로 다운로드할 수 있습니다.
고객군 데이터 활용하기
섹션 제목: “고객군 데이터 활용하기”- 이탈 위험 열의 인원이 증가하고 있다면 재구매 시기를 놓친 고객이 늘고 있다는 의미입니다. 특히 충성고객 이탈 위험은 가장 우선 관리해야 하는 고객군이므로 먼저 확인해 보세요.
- 평균 LTV가 높은 고객군의 매출 기여가 비중보다 크다면, 적은 인원이 많은 매출을 만들고 있다는 의미입니다. 이 고객군에 연결된 세그먼트와 캠페인이 있는지 확인해 보세요.
- 첫구매 고객에서 첫구매 고객 이탈 위험으로의 이동은 고객의 행동보다 시간이 지나 이탈 기준 기간을 넘은 경우가 많습니다. 이동 규모와 함께 재구매 고객이 증가하고 있는지도 확인해 보세요.