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고객

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고객 화면에서는 회원과 비회원 구매자, 익명 방문자를 구분해 확인할 수 있습니다. 화면 상단의 탭에서 ‘회원 고객’, ‘비회원 구매자’, ‘익명 고객’ 중 하나를 선택해 주세요.


  • ’고객 ID 검색’으로 특정 고객을 검색할 수 있습니다.
  • 고객군을 선택하면 ‘전체’ 또는 6개 고객군 중 해당하는 고객만 표시됩니다. 고객군의 기준은 고객군 분석과 같습니다.
  • ’필터’를 클릭하면 ‘구매 확률(%)’, ‘LTV(원)’, ‘주문 수(회)’, ’가입 시기’로 고객을 필터링할 수 있습니다. 가입 시기는 ‘전체’, ‘최근 30일’, ‘최근 90일’ 중에서 선택합니다.
  • 한 번에 표시할 행 수는 ‘20개씩’, ‘50개씩’, ‘100개씩’ 중에서 선택할 수 있습니다.
지표 설명
총 고객수 회원 고객 수입니다.
구매 고객 평균 LTV 구매한 회원의 평균 LTV입니다.
평균 구매 확률 고객별 구매 확률의 평균입니다.
이번 주 신규 가입 이번 주에 가입한 회원 수입니다.
지금 보고 있는 고객 선택한 고객군의 인원과, 전체 고객 중 차지하는 비율입니다.
항목 설명
고객 ID 카페24 회원 ID입니다. 일부를 가린 형태로 표시됩니다.
전화번호 마스킹된 번호로 표시됩니다(예: 010****5678).
가입 일자 · 첫 구매 일자 · 최근 구매 가입일, 첫 구매일, 마지막 구매 후 경과 일수가 표시됩니다.
LTV 해당 고객의 누적 결제액입니다.
주문 수 해당 고객의 주문 횟수입니다.
평균 구매 주기 해당 고객의 평균 구매 주기(일)입니다.
구매 확률 최근 구매 시기와 구매 이력을 바탕으로 산출한 다음 구매 가능성입니다. 값 옆에 ‘추정’ 표시가 함께 표시됩니다.

전화번호를 제외한 열은 열 이름을 클릭해 정렬할 수 있습니다.


고객 표에서 행을 클릭하면 고객 상세가 열립니다.

영역 설명
기본 정보 고객 ID, 전화번호, 소속 고객군, 추정 구매 확률이 표시됩니다. 구매 이력이 없으면 ’구매 이력 없음’으로 표시됩니다.
핵심 수치 ‘LTV’, ‘주문 수’, ’평균 구매 주기’입니다.
카카오 발송 해당 고객에게 브랜드 메시지를 발송할 수 있는지 ‘발송 가능’ 또는 ’발송 불가’로 표시하고, 그 사유(마케팅 수신동의 여부, 전화번호 유무)를 함께 표시합니다.
메시지 발송 이력 해당 고객이 받은 메시지를 최신순으로 표시합니다.
활동 타임라인 회원가입, 첫 구매, 최근 구매 같은 활동을 날짜순으로 표시합니다.

메시지마다 제목, 발송일, 채널(‘카카오’, ‘문자’, ‘이메일’)과 결과가 표시됩니다.

결과 설명
발송 메시지가 발송되었습니다.
도달 메시지가 고객에게 도달했습니다.
대기 발송 대기 중입니다.
실패 발송에 실패했습니다.
제외 발송 대상에서 제외되었습니다. 제외 사유가 함께 표시됩니다.

제외 사유는 ‘연락처 없음’, ‘수신동의 없음’, ‘수신거부’, ‘중복 발송 방지’, ‘발송 빈도 한도’ 등으로 표시됩니다. 받은 메시지가 없으면 ’아직 받은 메시지가 없어요.’로 표시됩니다.


3. 전화번호 열람하기 (열람 모드)

섹션 제목: “3. 전화번호 열람하기 (열람 모드)”

CS 문의 대응처럼 전체 번호가 반드시 필요한 경우에 사용합니다.

  • 회원 고객 탭 오른쪽 위의 ’마스킹 해제’를 클릭합니다.
  • 개인정보 마스킹 해제 창에서 요청 계정을 확인합니다.
  • ’열람 사유 (필수)’에 열람 사유를 입력해 주세요. 예: CS 문의 대응을 위한 주문 고객 확인
  • 사유를 입력하면 ‘해제’ 버튼이 활성화됩니다. ’해제’를 클릭합니다.
  • 해제하면 화면 상단에 열람 모드 안내가 표시되고, 현재 페이지에 있는 고객의 전체 고객 ID와 전화번호가 표시됩니다.
  • 열람 모드는 5분 후 자동으로 종료되며 다시 마스킹됩니다.
  • 확인을 마쳤다면 ’지금 마스킹’을 클릭해 즉시 다시 마스킹할 수 있습니다.

가입하지 않고 구매한 고객입니다. 같은 고객의 주문으로 확인되면 한 고객으로 집계합니다.

항목 설명
연락처 마스킹된 연락처로 표시됩니다.
구매 횟수 해당 고객의 구매 횟수입니다.
누적 금액 해당 고객의 누적 구매 금액입니다. 목록은 누적 금액 순으로 정렬됩니다.
첫 구매 ~ 마지막 첫 구매부터 마지막 구매까지 걸린 일수입니다. 2회 이상 구매한 고객만 표시됩니다.
구매 경로 ‘자사몰’, ‘네이버페이’, ’톡체크아웃’처럼 주문이 유입된 경로입니다.
  • 화면 상단에는 해당 쇼핑몰의 구매 고객, 주문, 매출 중 회원과 비회원이 각각 차지하는 규모가 표시됩니다. 전체 기간 기준이며 취소·환불된 주문은 제외하고 집계합니다.
  • ‘누적 금액 이상’ 필터를 활성화하면 누적 구매 금액이 높은 비회원만 확인할 수 있습니다.

로그인하지 않은 방문자를 행동 데이터 중심으로 표시합니다.

  • 익명 방문 데이터는 클로저 도입일부터 집계되며, 목록은 2시간마다 갱신됩니다.
  • 기간은 ‘오늘’, ‘최근 7일’, ‘최근 30일’, ‘100일’ 중에서 선택하거나 직접 지정할 수 있습니다. 익명 방문 데이터는 최대 100일까지 조회할 수 있으므로 가장 긴 기간은 ’100일’입니다.
지표 설명
익명 방문자 수 선택 기간의 익명 방문자 수입니다. 고객이 아니라 브라우저 단위로 집계합니다.
평균 방문 횟수 · 평균 머문 시간 선택 기간 익명 방문자의 평균 방문 횟수와 평균 체류 시간입니다.
재방문 비율 익명 방문자 중 재방문한 방문자의 비율입니다.
방문자 · 첫 방문 · 최근 방문 방문자 식별값(일부만 표시)과 첫 방문 시점, 마지막 방문 시점입니다.
방문 횟수 · 머문 시간 · 총 행동 선택 기간 안에서 집계한 값입니다.
조회 상품(누적) 해당 방문자가 지금까지 조회한 상품 수입니다. 기간과 관계없이 누적으로 집계합니다.

  • 고객군을 ’충성 위험’처럼 이탈 위험 고객군으로 필터링한 뒤 구매 확률 순으로 정렬하면, 재연락 우선순위를 판단할 수 있습니다.
  • 고객 문의가 접수되면 고객 상세의 메시지 발송 이력에서 어떤 메시지를 언제 받았는지, 제외되었다면 사유가 무엇인지 먼저 확인해 보세요.
  • 비회원 구매자 비중이 크다면 회원가입을 유도하는 온사이트 캠페인을 고려해 보세요. 회원으로 가입하고 수신에 동의해야 광고성 메시지를 발송할 수 있습니다.

고객군 분석 가이드 보기 >

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