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Data Scientist

AI / Data경력정규직

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함께할 팀을 소개합니다

운영자는 매일 누구에게, 언제, 무엇을 보내야 다시 구매로 이어질지 고민합니다. 하지만 고객도 상품도 다양해서, 감과 경험만으로 답을 찾기는 어렵습니다.

클로저는 이 일을 에이전트에게 맡기는 방식으로 풉니다. 클로저는 카페24 쇼핑몰을 위한 완전자율 CRM 에이전트로, 고객 데이터를 스스로 분석해 지금 말을 걸어야 할 고객을 찾고, 캠페인을 기획하고, 메시지를 보내고, 성과까지 분석합니다. 운영자는 클로저가 올린 안건을 승인하기만 하면 됩니다.

에이전트가 누구에게 언제 말을 걸지는 결국 고객 데이터를 얼마나 깊이 이해하느냐에 달려 있습니다. AI / Data 팀은 쌓이는 데이터와 AI 로 에이전트가 더 좋은 판단을 내리도록 만드는 팀입니다.

어떤 기회가 있나요?

  • 캠페인으로 이어지는 분석: 분석 결과가 보고서에 그치지 않고 실제 캠페인과 제품 기능으로 이어지는 과정을 확인할 수 있습니다.
  • 고객 모델 설계: 재구매 시점과 이탈 가능성을 예측하는 모델을 직접 설계하고 제품에 반영할 수 있습니다.
  • 다양한 쇼핑몰 데이터: 업종과 상품이 서로 다른 여러 쇼핑몰의 고객 데이터를 분석하며 시야를 넓힐 수 있습니다.

어떤 업무를 담당하나요?

클로저의 Data Scientist 는 쇼핑몰의 고객 데이터를 분석하고 모델을 만들어, 에이전트가 누구에게 언제 어떤 캠페인을 할지 더 정확하게 판단하도록 돕는 역할을 합니다.

고객 세그먼트 발굴

  • 주문, 방문 행동, 구매 주기 데이터 분석을 통한 캠페인 대상 세그먼트 발굴과 정의
  • 업종과 상품 특성에 따라 달라지는 구매 패턴 비교와 세그먼트 기준 개선

예측 모델 개발

  • 재구매 시점, 이탈 가능성, 고객 생애 가치(LTV)를 예측하는 모델 설계와 학습
  • 실제 운영 데이터에서의 모델 성능 점검과 개선
  • 검증한 모델을 제품 기능으로 반영하기 위한 엔지니어와의 협업

캠페인 효과 측정

  • 캠페인 효과를 치우침 없이 측정하기 위한 실험 설계와 결과 해석
  • 대상, 시점, 메시지에 따른 성과 차이 분석과 다음 캠페인을 위한 개선점 도출

분석 결과 전달

  • 운영자가 바로 이해하고 판단할 수 있는 지표와 짧은 설명 정리
  • 표본이 적거나 측정 중인 결과의 한계를 함께 밝히는, 과장 없는 결과 전달

어떤 경력과 역량이 필요한가요?

  • 데이터 사이언스 실무 경력이 3년 이상이거나 그에 준하는 역량을 갖추신 분
  • SQL 과 Python 으로 데이터를 직접 추출하고 분석하실 수 있는 분
  • 통계와 머신러닝을 이해하고 문제에 맞는 방법을 골라 적용해 보신 분
  • A/B 테스트 같은 실험을 설계하고 결과를 해석해 보신 분
  • 분석 결과를 실제 의사결정이나 제품 기능으로 연결해 보신 분
  • 데이터에 익숙하지 않은 동료에게도 분석 내용을 쉽게 설명하시는 분

이런 점이 있으면 더 좋아요

  • 이커머스, 광고, CRM 분야의 고객 데이터 분석 경험
  • 재구매 예측, 이탈 예측, 추천 같은 고객 모델을 만들어 운영한 경험
  • 인과추론이나 업리프트 모델링으로 캠페인의 순효과를 추정한 경험
  • 생존 분석 같은 방법으로 구매 간격이나 이탈 시점을 모델링한 경험
  • LLM 을 분석 업무나 데이터 기반 기능에 활용한 경험

어떤 방식으로 채용하나요?

  • [서류 제출] > [과제] > [1차 인터뷰] > [2차 인터뷰] > [처우 협의] > [최종 합격] 순서로 진행됩니다.
  • 서류 합격자에 한해 개별적으로 연락드립니다.
  • 과제는 실제 업무와 비슷한 문제로 진행합니다.
  • 경우에 따라 추가 인터뷰를 요청할 수 있습니다.
  • 지원서 내용이 사실과 다를 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

어떻게 지원하나요?

  • 필수: 이력서(자유 양식). 프로젝트별로 맡은 역할과 과정, 사용한 기술, 결과를 구체적으로 적어 주시면 좋습니다.
  • 선택: 포트폴리오, GitHub, 논문·블로그 등 나를 보여 줄 수 있는 자료
  • 궁금한 점은 support@closer.ai.kr 로 문의해 주세요.

어떤 문화와 복리후생이 있나요?

업무 몰입과 성장을 위한 지원

  • 맥북, 모니터 등 업무에 필요한 장비를 지원합니다.
  • Claude, ChatGPT 등 업무에 쓰는 유료 AI 도구 비용을 지원합니다.
  • 직무 역량 개발을 위한 도서 구입, 교육, 컨퍼런스 참여를 지원합니다.

투명하고 수평적인 협업 환경

  • 모든 구성원은 '~님' 호칭을 사용하며 수평적으로 의견을 나눕니다.
  • 회사의 주요 정보와 방향은 전체 공유 미팅에서 투명하게 공유합니다.
  • 주요 논의에는 직무와 관계없이 누구나 자유롭게 참여할 수 있습니다.

업무에 집중할 수 있는 환경

  • 출퇴근 시간을 각자의 일정에 맞게 유연하게 조율할 수 있습니다.
  • 사무실 출근 시 점심 식사를 제공합니다.
  • 커피와 음료, 간식을 언제든 자유롭게 이용할 수 있습니다.
  • 연 1회 종합 건강검진을 지원합니다.

자율과 책임을 기반으로 한 휴식 문화

  • 휴가는 별도의 승인 절차 없이 자율적으로 사용하고 공유합니다.
  • 경조사가 있을 때 필요한 휴가와 지원을 제공합니다.
  • 오래 함께한 구성원에게 장기근속 포상을 제공합니다.
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