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Data Engineer

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함께할 팀을 소개합니다

쇼핑몰에는 주문과 회원, 방문 기록까지 매일 많은 데이터가 쌓이지만, 운영자가 이 데이터를 캠페인에 제대로 쓰기는 쉽지 않습니다. 데이터는 여러 곳에 흩어져 있고, 숫자가 조금만 어긋나도 엉뚱한 고객에게 메시지가 가기 때문입니다.

클로저는 이 일을 에이전트에게 맡기는 방식으로 풉니다. 클로저는 카페24 쇼핑몰을 위한 완전자율 CRM 에이전트로, 고객 데이터를 스스로 분석해 지금 말을 걸어야 할 고객을 찾고, 캠페인을 기획하고, 메시지를 보내고, 성과까지 분석합니다. 운영자는 클로저가 올린 안건을 승인하기만 하면 됩니다.

에이전트의 모든 판단은 결국 데이터에서 시작됩니다. Engineering 팀은 이 에이전트가 매일 믿고 맡길 수 있는 제품이 되도록 단단한 시스템을 만드는 팀입니다.

어떤 기회가 있나요?

  • 판단의 바탕이 되는 데이터: 내가 설계한 데이터가 에이전트의 판단과 캠페인 성과로 이어지는 과정을 직접 확인할 수 있습니다.
  • 데이터 흐름 전체: 수집부터 정제, 집계까지 클로저의 데이터 흐름을 처음부터 설계하고 키워 갈 수 있습니다.
  • 다양한 쇼핑몰 데이터: 업종과 상품 구성이 서로 다른 여러 쇼핑몰의 데이터를 같은 기준으로 다뤄 볼 수 있습니다.

어떤 업무를 담당하나요?

클로저의 Data Engineer 는 쇼핑몰 데이터를 정확하게 모으고 다듬어, 에이전트의 판단과 성과 분석이 믿을 수 있는 데이터 위에서 이뤄지도록 하는 역할을 합니다.

쇼핑몰 데이터 수집

  • 카페24 같은 이커머스 플랫폼의 주문·회원·상품 데이터와 방문 행동 데이터를 모으는 파이프라인 설계와 운영
  • 쇼핑몰마다 다른 상품 구성과 데이터 형식을 같은 기준으로 정리하는 변환 로직 개선
  • 새로운 분석에 필요한 이벤트 스키마 설계와 수집 범위 확장

분석용 데이터 설계

  • 세그먼트 계산과 성과 분석에 필요한 고객 단위 데이터와 집계 테이블 설계
  • 콘솔과 분석이 같은 숫자를 보도록 하는 지표 정의 문서화와 집계 로직 반영

데이터 품질 관리

  • 누락, 중복, 이상값을 찾아내는 검증 체계 구축과 원천 데이터까지 거슬러 올라가는 원인 분석
  • 데이터 지연과 불일치를 빠르게 알아차리는 품질 지표와 알림 체계 구축

처리 성능과 안정성

  • 연동 쇼핑몰과 데이터가 늘어나도 처리 시간과 비용을 유지하는 쿼리와 배치 구조 개선
  • 배치 작업의 실행 상태 모니터링, 실패 원인 분석과 빠른 복구

어떤 경력과 역량이 필요한가요?

  • 데이터 엔지니어링 실무 경력이 3년 이상이거나 그에 준하는 역량을 갖추신 분
  • 수집, 정제, 적재, 집계로 이어지는 데이터 파이프라인을 설계하고 운영해 보신 분
  • SQL 에 능숙하고, PostgreSQL 같은 데이터베이스의 쿼리 성능을 개선해 보신 분
  • Python 이나 TypeScript 로 배치 작업과 데이터 처리 코드를 작성하실 수 있는 분
  • 분석하기 좋은 데이터 모델과 테이블 구조를 설계해 보신 분
  • 숫자가 맞지 않으면 원천 데이터까지 거슬러 올라가 원인을 확인하시는 분

이런 점이 있으면 더 좋아요

  • 이커머스, 광고, CRM 분야의 고객·주문 데이터를 다뤄 본 경험
  • 웹 행동 로그의 이벤트 스키마와 수집 방식을 설계한 경험
  • Airflow 같은 워크플로 관리 도구로 배치 작업을 운영한 경험
  • AWS 같은 클라우드 환경에서 데이터 인프라를 구축하고 운영한 경험
  • 여러 고객사의 데이터를 함께 다루는 SaaS 환경에서 일한 경험

어떤 방식으로 채용하나요?

  • [서류 제출] > [과제] > [1차 인터뷰] > [2차 인터뷰] > [처우 협의] > [최종 합격] 순서로 진행됩니다.
  • 서류 합격자에 한해 개별적으로 연락드립니다.
  • 과제는 실제 업무와 비슷한 문제로 진행합니다.
  • 경우에 따라 추가 인터뷰를 요청할 수 있습니다.
  • 지원서 내용이 사실과 다를 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

어떻게 지원하나요?

  • 필수: 이력서(자유 양식). 프로젝트별로 맡은 역할과 과정, 사용한 기술, 결과를 구체적으로 적어 주시면 좋습니다.
  • 선택: 포트폴리오, GitHub, 블로그 등 나를 보여 줄 수 있는 자료
  • 궁금한 점은 support@closer.ai.kr 로 문의해 주세요.

어떤 문화와 복리후생이 있나요?

업무 몰입과 성장을 위한 지원

  • 맥북, 모니터 등 업무에 필요한 장비를 지원합니다.
  • Claude, ChatGPT 등 업무에 쓰는 유료 AI 도구 비용을 지원합니다.
  • 직무 역량 개발을 위한 도서 구입, 교육, 컨퍼런스 참여를 지원합니다.

투명하고 수평적인 협업 환경

  • 모든 구성원은 '~님' 호칭을 사용하며 수평적으로 의견을 나눕니다.
  • 회사의 주요 정보와 방향은 전체 공유 미팅에서 투명하게 공유합니다.
  • 주요 논의에는 직무와 관계없이 누구나 자유롭게 참여할 수 있습니다.

업무에 집중할 수 있는 환경

  • 출퇴근 시간을 각자의 일정에 맞게 유연하게 조율할 수 있습니다.
  • 사무실 출근 시 점심 식사를 제공합니다.
  • 커피와 음료, 간식을 언제든 자유롭게 이용할 수 있습니다.
  • 연 1회 종합 건강검진을 지원합니다.

자율과 책임을 기반으로 한 휴식 문화

  • 휴가는 별도의 승인 절차 없이 자율적으로 사용하고 공유합니다.
  • 경조사가 있을 때 필요한 휴가와 지원을 제공합니다.
  • 오래 함께한 구성원에게 장기근속 포상을 제공합니다.
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